Menu
Сравнение NET Stock
с классическими методами управления запасами
Классические методы управления запасами
Заказ продукции под заказ клиента
Необходимое количество товаров будет рассчитано только для обеспечения потребности по заказам
Min – Max
Программа будет предлагать обеспечить заданное максимальное количество товаров при каждом снижении остатка до заданного минимума
Прогнозирование с учетом статистики прошлых лет
Программа будет прогнозировать расход товаров согласно рассчитанному по статистике среднедневному потреблению. В дни, когда остаток товаров снизится до уровня, необходимого на срок пополнения запаса, автоматически будет предложено пополнить запас товаров
Расчет по норме
Программа будет вести себя аналогично предыдущему методу, но вместо рассчитанного среднедневного потребления будет использоваться дневная норма потребления, заданная пользователем
Сравнение подходов
Традиционные модели управления
Прогноз является входящей информацией. «Отдел маркетинга должен дать надежный прогноз». То есть прогноз потребления или продаж должен подготовить кто-то другой, и эти данные являются входящей информацией. При этом часто совершается типичная ошибка: передается только прогнозное значение, а величина ошибки пользователю или не сообщается (чаще всего), или игнорируется пользователем (тоже нередко)
NET Stock по методологии ТОС
Целевой уровень буфера – это и есть прогнозное значение, а механизм динамического управления буфера – это механизм постоянного уточнения прогноза. Для ситуации регулярного потребления, участие внешних подразделений в процессе прогнозирования не требуется. От сотрудников не требуется специальных знаний по методам статистического прогнозирования
Традиционные модели управления
В лучшем случае раз в месяц или квартал, в худшем случае раз в год. Основной недостаток заключается в том, что не учитываются тенденции изменения спроса.
NET Stock по методологии ТОС
Динамическое управление позволяет в ежедневном режиме пересматривать целевые уровни буфера по каждой номенклатурной позиции в каждой точке хранения
Традиционные модели управления
Горизонт прогноза — длительный от одного месяца и более. Очевидно, что чем длиннее горизонт прогнозирования, тем больше ошибка прогноза. А чем больше ошибка прогноза, тем больше разброс дают системы уравнений, используемых в моделях
NET Stock по методологии ТОС
Горизонт прогноза – надежный период пополнения. Это срок поставки (или производства) + среднее время между заказами поставщику (или время на запуск в производство). Соответственно, выше точность прогноза и меньше ошибка
Традиционные модели управления
Использование средних значений: арифметическое, взвешенное и показателей разброса (стандартного отклонения). 50% вероятность того, что результат будет ниже среднего и 50% — что выше среднего
NET Stock по методологии ТОС
Используется история по продажам за надежный период пополнения, фактический спрос является основой динамического управления
Традиционные модели управления
Используются агрегированные показатели по складу или номенклатурной группе. Как следствие, имеем большой разброс показателей для конкретных SKU относительно средних показателей по складу. К примеру, средняя оборачиваемость склада – 30 дней, но какой-то номенклатуры нет или на 2-3 дня, а какой-то на 100-200 дней продаж
NET Stock по методологии ТОС
Управляется каждая номенклатурная единица на каждом складе (месте хранения). Соответственно, и уровень наличия и оборачиваемости управляются для каждой SKU, а значит и разброс оборачиваемости относительно среднего значительно меньше
Традиционные модели управления
Обычно используется система предварительных заявок подразделений, на которые перекладывается ответственность за «качество заявки». Поэтому скорость и точность обычно невысока из-за транзакционных издержек
NET Stock по методологии ТОС
Не требует специальных заявок, за исключением нестандартных случаев. Минимум необходимой информации от обеспечивающих подразделений. Транзакционные издержки минимальны, что определяет более высокую скорость и точность реакции
Традиционные модели управления
Товарно-материальные ценности двигаются крупными партиями, соответственно, появляется необходимость в периодических крупных платежах и накоплении денежных средств, что создает «тромбы» как материальном, так и финансовом потоке
NET Stock по методологии ТОС
Поток движения товарно-материальных ценностей и финансов ровный, небольшими по размеру транзакциями
Традиционные модели управления
Используется срок поставки — это время исполнения заказа поставщиком и время в пути
NET Stock по методологии ТОС
Используется надежный срок пополнения — время ожидания между заказами, время согласования заказа, время исполнения заказа поставщиком, время в пути и время оприходования на склад
Причиной упущенных продаж и образования излишков на складе является использование традиционных методов управления. Это связано с тем, что данные подходы морально устарели, так как они ориентированы на средние значения и работают под прогноз, а не по фактическому спросу. Отсутствие раннего информирования об изменении спроса и занижение реальных сроков пополнения приводят к замораживанию оборотного капитала и потере прибыли в компании.
Какую методику лучше выбрать
Нами разработан симулятор на базе MS Excel, который позволяет сравнить методики Min-Max и NET Stock. Это не сравнение программных продуктов, это сравнение механики работы данных методик
За основу взяли классический пример торгового бизнеса, в расчет заложили 2 номенклатурные позиции и 9 сценариев с разбросом спроса.
В модели мы создали имитацию различного спроса на товары, который моделируется с помощью генерации случайных чисел по диапазону от 1 до 6, от 1 до 10, от 1 до 20.
Расчет производился по абсолютно идентичному сценарию, но по разным методикам. Справа изображены два графика: первый — с управлением запасами по методике DTA (NET Stock); второй — по методике Min-Max.
На графике по методике DTA (NET Stock) видно, что складские остатки находятся на уровне желтой и зеленой зоны, что подразумевает хорошее управление запасами.
Подобные результаты обусловлены тем, что управление запасами основывается на фактическом спросе на товар.
На графике по методике Min-Max отображается так называемая "классическая пила", и уровень выше зеленой зоны означает, что товары находятся в излишках.
В связи с тем, что нормирование запасов по методике Min-Max рассчитывается по среднестатистическим данным, на графике видно образование излишков.
Сравнение Финансово-экономических
показателей
Проход
Проход — это выручка за вычетом переменных затрат. Неоднократный анализ по всем 9 сценариям приводит к тому, что сумма прохода по методтке DTA (NET Stock) выше, чем Min-Max
Объем упущенных продаж
Объем упущенных продаж в основном отображается на методике Min-Max
Свободный денежный поток
Показатель свободного денежного потока по методике Min-Max уступает по всем сценариям. Чем больше денег заморожено в запасы, тем меньше у нас "кеша в кармане"
ROI
ROI — это уровнь доходности компании, учитывая сумму вложенных инвестиций в бизнес. Методика DTA (NET Stock) позволяет зарабатывать больше денег и более эффективно их использовать
Итоги сравнения методик
Неоднократное количество генерации спроса приводило к схожим показателям, которые описаны выше.
По методике Min-Max наблюдается более высокая вложенность денежных средств, но они работают неэффективно, склад перетарен излишками.
Неправильно вложение денег по методике Min-Max и отсутствие востребованного товара приводят к еще одним последствиям — это упущенные продажи и сокращение выручки в целом.
В итоге, Min-Max по всем показателям уступает зарубежной методологии DTA, алгоритмы которой заложены в программе NET Stock.
наглядное сравнение систем
в видео от Первой Цифровой
В чем отличие системы Min-Max от NET Stock
Сравниваем системы Min-Max и NET Stock на примере вышеописанного симулятора на базе MS Excel собственной разработки
Сравнение решений DDMRP и TOC
Сравниваем классическое решение ТОС, набирающее
популярность DDMRP и вариант, реализованный в нашем программном продукте NET Stock
Пример из жизни
Предположим, что целевой уровень запасов в Min-Max системе установлен для максимума в 125 единиц, что эквивалентно потребности приблизительно на 2,5 месяца.
Минимум установлен в 50 единиц или на 1 месяц.
Потребление – приблизительно 2 единицы в день.
Производство находится в Китае, и транспортировка судном, как правило, занимает приблизительно один месяц.
Вы только что получили отгрузку из 100 единиц, приведя ваше общее количество к максимальной цели в 125 единиц.
К сожалению, тенденции потребления изменились от 2 единиц в день в прошлом месяце до 2 единиц в неделю в последнее время.
Теперь у вас на складе имеются запасы продукта более чем на 1 год. Что еще хуже, система Min-Max будет спокойно ждать, пока у вас останется 50 единиц, т.е. приблизительно 30 недель с этого момента, прежде чем предложит вам действовать.
С другой стороны, предположим, что тенденции изменились к увеличению потребительского спроса с 2 единиц в день к 4 единицам в день.
У вас теперь запасов немногим более чем на 1 месяц. Но система Min-Max не будет делать новый заказ, пока у вас не останется 50 единиц, которых в новой ситуации хватит всего на 12 дней. Учитывая время поставки заказа из Китая, товар будет отсутствовать на складе более двух недель!
Как бы отреагировала NET Stock на изменение спроса?
В случае сокращения или повышения спроса система NET Stock предлагает управлять запасами динамически: нормативы должны в ежедневном режиме пересматриваться по фактическому спросу/предложению.
В первом случае, система NET Stock оперативно отразит излишки, что будет являться сигналом для принятия решения.
